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被人工智能操控的金融业 (日)樱井丰
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被人工智能操控的金融业 (日)樱井丰
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楼主
2021-1-20 16:30:30
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【资料名称】:被人工智能操控的金融业
【资料描述】:
012015561581.jpg
下载附件
012015561581.jpg
2021-1-20 16:30 上传
AI即将掀起有史以来大的金融行业风暴!在人工智能技术急速发展的大背景下,深受影响的金融业界将何去何从?
内容简介
一本人工智能如何影响金融业的经济普及读物。区块连、FinTech、人工智能的巨大浪潮已成功席卷了整个金融领域,全球金融业即将面临前所未有的挑战和危机,人工智能对未来金融业将产生什么样的影响? 《被人工智能操控的金融业》一书将为你全面揭开人工智能与金融业界的“台前幕后故事”,透彻讲述科技究竟为我们的经济带来了怎样的深远影响,而我们的生活又将发生怎样的改变。 最近,IBM和谷歌的人工智能研究人员,不断地被对冲基金公司所挖角,其中具有代表性就是美国的对冲基金公司桥水联合基金和文艺复兴科技。这些研究人员充分利用先进的人工智能技术,开发了“贸易机器人”——这一拥有超乎常人想象的大数据分析能力以及高频交易能力的“人力资源”,他们计划以此作为“战略王牌”在这场金融科技革命中获得更大的市场份额。由此可见,随着人工智能技术的急速发展,这一技术将迅速且大规模地去霸占金融领域的雇佣资源。因此有不少相关专家表示担心:“长此以往世界的两极分化只会越发严重,而一种令人恐怖的经济形势也即将呈现——强的科技只掌握在极少数人的手里,而财富则会流向固定的几家对冲基金公司的腰包里……”如同雷曼事件级别的股价暴跌瞬间引发的闪电崩盘,相继从IBM及谷歌公司挖走人工智能技术人才的对冲基金公司,今后10年间发达国家将削减30%~80%的银行分支机构……当前,金融舞台的幕后究竟发生了什么?如果超级对冲基金公司雇用了AI研究者,拥有了DeepMind公司那般的超强技术,其他人只能眼睁睁地看着利益不断地被它们吸走……
作者简介
樱井丰(YUTAKA SAKURAI) 金融市场、金融产品及金融技术专家。 1986年毕业于早稻田大学理工学院数学专业,进入东京银行(现三菱东京UFJ银行)工作。2000年加入索尼公司网络银行筹建小组,担任过索尼银行执行董事、市场管理部部长等职位,自2010年起任 Research & Pricing Technology(RP Tech)公司董事长。 樱井丰入行以来一直从事金融市场中各类金融产品的交易、资产管理等业务,非常熟悉金融市场的现状、理论以及所采用的技术。主要著作有《数理金融的历史》(日本金融财政事情研究会出版)。自2017年担任日本AI金融应用研究所所长 。
目录
序言 金融科技与人文关怀
前言
第1章 金融与技术的台前幕后
金融科技的光与影
美国、英国开创的金融科技热潮
从根本上改变金融面貌的商业模式登场
迅猛进步的人工智能
谷歌子公司的最新人工智能击败围棋高手
不知道为什么其成效这么好
忙碌于幕后的顶级人工智能技术人员
传说中的对冲基金公司
金融市场中的机器人交易员
金融机器人化落后的日本
金融机器人化会发展到什么程度
第2章 机器人交易员充斥金融市场
闪电崩盘
什么是算法交易
“罪犯”是超高速机器人交易员
《快闪小子》中描绘的抢市
超高速机器人交易员的交易策略
成为造市商是超高速机器人交易员的主要策略
以令人难以置信的胜率为豪的超高速交易公司
外汇市场也充斥着超高速机器人交易员
算法交易的老牌公司
知名对冲基公司正式参与造市商业务
雷曼冲击改变金融业
金融机构不再是市场主角
第3章 目前,对冲基金公司正在考虑什么
贪婪追求盈利的对冲基金公司
对冲基金公司的投资策略
LTCM的尝试与失败
不依赖人类经验和直觉的量化基金之兴盛
蒙着神秘面纱的传说中的对冲基金公司——文艺复兴基金公司
数学、物理、计算机专家解析市场模型
世界对冲基金大鳄桥水公司
桥水公司独特的文化
从IBM挖走“沃森”开发者
运用大数据和人工智能快速成长的Two Sigma基金
尝试运用人工智能进行长期资产管理的基金
成效差异悬殊的技术独占所带来的风险
第4章 资产管理中人类无法战胜机器人
智能投顾时代悄然来临
日本与美国的个人资产管理差异
智能投顾决定资产分配
Betterment公司的商业模式
资产组合模型的结构
陆续进军智能投顾业务的投资界大鳄
人工智能的活用成为竞争的关键
被称作“聪明贝塔策略”的自动管理盛行
寻求大数据带来的追加性溢价
人类资产管理者及投资顾问还能发挥的作用
证券公司的存在受到威胁
第5章 改变世界的人工智能的进化
破译德军“恩尼格码”的“传奇”
判断机器思考能力的图灵测试
自达特茅斯会议后兴起的人工智能热潮
金融业内专家系统的运用
在股票交易和资产管理领域尝试使用人工智能
开始发挥威力并被重新审视的贝叶斯定理
机器学习——自行学习的人工智能
将棋软件引进机器学习后
大数据和统计性机器学习的威力
深度学习——差异悬殊的学习
DeepMind公司的深度强化学习
实力与业余高段者持平的围棋软件
阿尔法狗的冲击
人工智能将在金融市场发挥巨大威力
比特币背后的区块链技术
第6章 被机器人抢走的金融工作
被机器人化的工作
近半数职业将会被机器人夺走的可能性大于90%
金融业中多数非单纯性劳动都是机器人化的对象
行情分析和信用风险评估基本上都采用数字模型分析
大数据时代可进行个人行为模式分析
零售金融的大数据分析竞争开始
美国、英国的银行正式开始削减分支机构数量
被机器人化风险较高的保险和证券营销工作
留给人类的工作是什么
国际清算银行已关注大数据的洞察力
第7章 要么适应,要么准备被替代
日本的金融科技大多停留在提供便捷功能上
对幕后世界所知甚少的日本
保驾护航体制时代形成的官僚性企业文化
对外部环境变化感觉迟钝的纵向型组织
重视经验与直觉的交易模式
只追求眼前手续费的证券公司
被制度保护至今的人寿保险公司
20世纪末设立的网络银行、网络证券公司的烦恼
数字性作战中极其落后的日本金融业
对人形机器人恋恋不舍,对非人形机器人却漠不关心
缺乏数字性感觉的日本金融高层
第8章 人工智能与未来金融
有必要修正对人工智能的认识
现在不擅长的事不一定永远不擅长
经济与金融理论教科书被大幅改写的可能性
智能交易只是时间问题
破坏性技术独占风险令人担忧
未来的金融业有两个剧本
金融业终将迎来被颠覆的一天
日本肩负的职责
后记
媒体评论
李祥林 上海交通大学上海高级金融学院实践教授
以人工智能为代表的技术革命,正在为金融业带来改善和变革。金融与人工智能的结合,现在处于一个怎样的阶段?在人工智能技术急速发展的大背景下,金融业又将何去何从?该书通过展现金融与科技的“台前幕后”,带你全方位了解人工智能如何“控制”金融。
赖智明 腾讯集团副总裁、支付基础平台和金融应用线负责人
近年来,得益于技术的快速发展,人工智能再次站到了历史的*高舞台。在这一波人工智能浪潮中,以金融为首的传统行业跃跃欲试,想借此寻找下一个行业增长点。在《被人工智能操控的金融业》一书中,作者运用实际、客观的案例讲述了人工智能如何对金融行业产生深远影响,为或许还在转型迷茫期的金融机构及决策层指明了方向。
唐宁 宜信公司创始人、首席执行官
人工智能在金融领域的探索和发展,让全世界的金融精英们都感受到了不同程度的挑战和危机。但是,透过这些负面因素,我们更多地看到了人工智能对于推动金融行业发展和智能化转型的巨大价值。而该书的*大价值在于,让更多的人认识到这一事实。
唐斌 前海金融资产交易所总经理
《被人工智能操控的金融业》一书为我们描绘了人工智能是如何渗透到金融领域,并与之融合发展的。其中,涉及人工智能在对冲基金、智能投顾、市场交易等金融场景中的应用及探索。同时以日本为例,揭示了其因对非人形机器人漠不关心、保驾护航体制等问题,导致的金融智能化转型迟缓。对金融业内人士、金融企业乃至政府机构来说,该书是一本经典、全面的“金融AI教材”。
严定贵 上海嘉银金融科技股份有限公司董事长
《被人工智能操控的金融业》一书深入解析了人工智能如何改变金融,解释了人工智能技术的应用在未来金融业将逐步成为常态,最终将颠覆金融业,推动社会经济变革。该书指导金融从业者在变革大潮来袭时应该做什么。
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